衡器行业数据特征和大数据可行性分析

    基于业务数据和衍生数据的大数据分析的不可能性。

    ①衡器是一个产品而非具体的应用行业，其涉及应用领域太多， 不利于大数据分析结果的价值性。

    衡器应用领域宽泛，涉及各行各业。越是集中于某个具体应用行业，则大数据分析的价值就越高，也更符合大数据的数据特点。

    ②衡器在众多应用领域中的业务数据，其终端客户在各自行业的 代表性都不强，不符合大数据需全体的数据特点。

    大数据的另一个特征是数据不再是样本而是全体，因此所收集的数据越多越好，越有代表性越好。目前中低端衡器的目标客户群体在其各自领域的代表性都不强。

    ③业务数据对于中髙端或集团类客户来说具有私密性，使得可收 集的业务数据范围进一步受到约束。

    业务数据对终端用户来说就是企业的内部数据，可能涉及到公司年销售数量、销售金额，也可能涉及到年采购数量和采购金额，甚至可能还涉及到公司产品的成本结构、产品BOM等等。

    故这类客户的业务数据具有较强的私密性，肯定要在公司内部局域网传输，与其管理系统对接。

    基于健康数据及衍生数据的大数据分析具有可行性，且这类数 据和大数据分析，对衡器生产厂家来说，有一定的机密性。

    ①大数据分析对衡器使用者：可通过健康数据和衍生数据，可快速判别秤体是否处于健康状态，是否存在不合规称重，事先预防和确保称重的准确性，还可通过图片、视频等监控称重现场降低称重管理成本和称重不准确带来的潜在损失等。

    ②大数据分析对衡器生产厂家：可远程服务快速查找并快速解决一些小问题和故障；也更精准地分析判断产生问题的原因并精准维修 服务，降低售后维修成本。还可基于衍生数据对其业务和售后的人员、 区域分布、服务次数、服务效果等进行更科学的统计、分析和管控。

    ③鉴于健康数据和衍生数据可能涉及到终端客户信息，故这类数 据衡器生产厂家也有一定的私密性。

    由于可见，从数据收集的范围来看，基于业务数据及衍生数据的大数据分析，因数据价值性不强、代表性不够和业务数据有机密性的特征，故作大数据分析不具有可行性。

    对于基于健康数据及衍生数据的大数据分析分析具有可行性，但 这类数据对于衡器生产厂家来说，具有私密性特征且其产权归属衡器 生产厂家，故衡器配件厂家要用此类数据，有且只有是为了衡器生产 厂家的配件维修和服务，而决不可能另做它用，甚至别有所图。